MaskSearch：AI推理能力_语言模型_AI开源软件

阿里通义实验室开源了：MaskSearch，增强AI推理能力的框架，让AI学会主动搜索+多步推理，实现复杂问题的精准回答

Qwen2.5-1.5B用MaskSearch预训练后，在Bamboogle数据集中性能提升了11.78%

MaskSearch用检索增强掩码预测（RAMP）的方式，核心思想就是让AI学会“填空”，在大量“填空题”中学习如何调用搜索引擎，去找缺失信息填空

通过大量的练习让AI掌握如何使用搜索引擎，并根据已有的信息进行推理

强化学习加持，用DAPO算法，结合格式奖励与回答奖励，进一步提升AI在复杂任务中的表现

将简单的电子邮件列表转化为包含公司档案、融资数据、技术栈等信息的丰富数据集。由Firecrawl和多智能体AI系统驱动。

技术栈
Firecrawl：网络爬虫与内容聚合
OpenAI：智能数据提取与合成
Next.js 15：搭载应用路由器的现代React框架

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