一款语音防伪检测工具的深度学习模型架构：Nes2Net，可用来构建/增强语音反欺骗系统
能识别各种类型的伪造声音，比如语音克隆、逻辑访问攻击、假歌声、假语音、部分语音伪造等
在歌唱声音深度伪造数据集CtrSVDD上，比当前最佳基线系统性能提升了22%，后端计算成本降低了87%
核心在于采用嵌套架构，直接处理高维特征，减少关键信息丢失，可以从不同角度和粒度分析声音特征
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